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【尊龙人生就是博】农村非正规金融发展的多维减贫效应研究

发表于: 2021-04-13 01:37
本文摘要:CLC号码:F832.35文件识别码:第1674-2265(2017)04-0080-06 1.引言农村贫困受到党和州的高度重视。虽然根据“2016年中国扶贫发展报告”,但我国的农村贫困人口从1978年减少到2015年的5575万,而扶贫已成为逐步的结果,但扶贫已经进入了攻击的冲刺阶段 困难。配置部分资源以帮助农村地区。解决农村融资问题有助于缓解农村贫困,农村定期金融无法完全满足农村融资需求,农村非正式金融有效地补充了农村定期金融的缺陷,以其独特的信息成本,保障,交易成本。

尊龙人生就是博

CLC号码:F832.35文件识别码:第1674-2265(2017)04-0080-06 1.引言农村贫困受到党和州的高度重视。虽然根据“2016年中国扶贫发展报告”,但我国的农村贫困人口从1978年减少到2015年的5575万,而扶贫已成为逐步的结果,但扶贫已经进入了攻击的冲刺阶段 困难。配置部分资源以帮助农村地区。解决农村融资问题有助于缓解农村贫困,农村定期金融无法完全满足农村融资需求,农村非正式金融有效地补充了农村定期金融的缺陷,以其独特的信息成本,保障,交易成本。

在我国农村非正式金融发展的减贫方面存在积极作用(高远东和张伟国,2014年)。目前,大多数学者利用贫困,贫困和贫困强度的一个或多个指标使用FGT贫困指数来衡量农村贫困(Su Jing等,2014)。本文的观点与上述学者不同,从收入贫困,教育贫困,医疗贫困等中。

二,文献评论国内外关于农村非正规金融和减贫效果的研究主要来自金融发展对减贫效应。一种观点是,金融发展具有脱贫减少效应,据信,金融发展可以促进交易,降低储蓄交易成本,从而纳入贫困地区的居民(Jeanneney等,2011)。一些学者指出,中国农村穷人可以直接分享金融发展的奖金,表明金融发展的直接减贫效力是显着的(姚耀军和2014年李明柱)。另一种观点认为,在金融发展中存在间接贫困效果,指出金融发展可以通过经济增长,收入分配等提高收入差,但这种间接效应低于金融波动的直接影响(CUI 燕娟和孙刚,2012年)。

近年来,农村金融逐渐被分开,以研究他们对减贫的影响。简而言之,邻近地区的农村金融水平的增加将在短期农村贫困中慢慢减缓,但在很长一段时间内抑制该地区的农村贫困(张炳河陈陈,2015)。

从区域差异的角度来看,农村金融发展贫困的最佳领域是中部地区,西部地区应通过政府的干预措施减缓贫困(张鹏和富彭,2016)。随着该研究的进一步发展,农村非正式财务已与农村金融分开,以研究其对减贫的影响,而农村非正式金融和正式融资经常合成或相比研究农村减贫差异。学者指出,农村定期金融对农村居民收入的作用并不重要,而农村非正式金融促进农民收入,缩小富人与穷人之间的差距的影响是非常重要的(胡宗义, 2014)。

根据以前的文献,由于2011年,农村非正规金融贫困减少的当前研究数据,及时性差。实证指出,农村贫困存在非线性影响(苏静,2013年),但没有学者进一步研究农村非正式金融对收入,教育,医疗等多维贫困的影响。

第三,经验过程(1)变量设置和数据源1.解释变量。农村贫困是解释变量,包括收入贫困(),教育贫困(),医疗贫困()。其中,贫困的收入通过了各省的恩格尔系数,这是消费支出的比例,这是一个逆向指标; 教育贫困使用15年及以上的文盲比例来衡量人口比例,这一指标是逆向指标; 医疗扶贫这一指标是使用所有省份的农村卫生技术人员数量的前锋指标。数据来自“中国统计年鉴”和“中国农村统计年鉴”。

2.解释变量。核心变量是农村地区非正式金融发展的规模()。本文指的是Songkun(2016)算法,使用农民贷款计算农村未缴纳的短期贷款,并使用数据来衡量农村地区非正规金融发展规模。

该数据来自“中国农村金融服务报告”,“金融机构贷款趋势统计报告”和中国银行。3.阈值变量。

阈值变量是农村非正式金融账户的比例为整体农村金融(),即农村非正式金融规模/(农村定期金融规模+农村非正式金融规模),在农村定期金融时使用农民贷款数据来衡量,数据源是 相同。4.其他控制变量。考虑到农村贫困的因素,其他控制变量()包括农村常规金融发展水平(),政府财政支持和农村固定资产投资水平()。其中,农村定期的金融发展水平被衡量为农民融资渠道之一。

它对农民的扶贫产生了重要影响; 所有省份农业和林业农业和林业的比例,全国各省全省省份的财政支出,国家经济国家金融发展,教育,健康发展,影响农村贫困; 农村固定资产投资水平是通过农村固定资产的总投资来衡量,固定资产的更新将有助于在农村地区的各个行业的发展,这反过来有利于农村扶贫。上述三个指标是反向指标,即当水平较高时每个尺寸的贫困水平越低。

数据来自“中国统计年鉴”和省财政局网站。此外,由于西藏缺乏数据,因此它们将在经验中删除。(2)本文旨在描述非规则金融与减贫之间的关系。

本文采用汉森(2000)阈值回归模型来衡量农村非正式的金融发展,非正规金融发展水平对农村贫困放缓。差异,模型如下:估计阈值的位置; 在指示函数中,值为0和1,当满足括号的包含值时,值为1,值为0; 干扰的独立分布。此外,考虑到收入贫困可能是由于疾病,由于学校领先,教育贫困可能是由于收入低收入或家中的一些人,医疗贫困可能是由于收入和教育水平低,所以在其中 型号(1)加入教育贫困,医疗贫困? 门票加入了吗? 在模型(2)中,增加了收入贫困,医疗贫困作为控制变量,在模型(3)中增加了收入贫困,教育贫困作为控制变量。

(3)经验过程和结果分析在实证过程中,为了消除国外的差异,提高测试结果的稳健性,对数变量的对数处理,实证结果如表1所示。从表1中可以看出,对于收入贫困,教育贫困和医疗贫困,双重阈值非常重要,即农村非正式财务占不同国家金融总体权利,农村非正式财务涉及贫困的放缓。不同的。通过似然函数比的阈值和置信区间如图1至图4所示。

参照图6,根据光谱测定法的结果,根据表2,进一步返回原始模型,结果显示在表3中。当农村非正式资金占农村非正规金融()的农村非正式金融()时,分别为0.041和0.545分别为0.041和0.545,因为农村非正式财务()对收入贫困()而言,有关农村非正式财务的显着负面影响 当农村金融总体重力在0.041和0.545之间时,这种显着的负面行动开始转换为显着的积极效应(),当农村非正式金融占0.545时,这种积极效应发生了变化。对于负面影响(),但不显着。当在阈值的第二部分时,农村非正式金融是在发展的早期阶段,农民已经获得了生产,投资等所需的融资,从而提高农民的收入水平,减轻农村收入贫困。

在门槛的第三部分时,即农村非正式金融发展是高的,农村非正式金融更愿意参加利润更高的项目,并参与借用农民,因此不利于减轻收入 贫困。当农村非正式金融账户为0.498时,两种教育贫困阈值分别为0.498和0.711,当阈值交叉0.498和0.498和0.711之间时,农村非正式金融在教育减贫方面的积极作用并不重要() ,这种积极的行动变得重要(),并且当非正式金融占大于0.711时,这种积极效应是负效应(),但它并不重要。一般而言,在阈值的第三区间,即农村非正式财务水平非常高,其经济水平和基础设施条件相对较低,而且这些地区有许多因素,如运输,地理,教育 对于教育等,该国的非正规金融在教育方面并没有发挥其积极作用。在该阈值的地区,即农村非正式财务水平是中级地区,其经济水平和基础设施条件相对较好,而这些地区的农村人口也可以更多地教育。

医疗贫困的两个阈值分别为0.544和0.827,当农村非正式金融账户少于0.544时,农村非正式金融是在缓解医疗贫困的积极作用,但不显着(),但当这种阈值这种效果变得显着( )当值跨越0.544和0.544和0.827时。当农村非正式金融占大于0.827时,这种重要的积极力量是更大的()。可以看出,农村非正式金融对医疗贫困的积极作用随着其规模的扩大而增加,农村居民已被非规则金融使用,可用于自己和家人寻求疾病,治疗疾病,对待疾病 在农村地区缓解医疗贫困。在控制变量方面,农村固定资产投资水平对收入贫困和贫困具有显着显着,农村固定资产投资包括更新各种技术设备,这有利于促进农村产业的效率,从而提高收入水平。

RTT技术设备所需相关知识的提高促进农村居民的教育,以获得教育,提高知识水平; 而农村常规金融仍然是收入贫困的重要性,因为农村居民从正式金融高,农村定期财务减少的收入水平,教育和医疗的贫困效果仍进一步提高; 财政支持对农村生态的财政支持,以及与农村金融和其他变量相对的财政支持是最大的,这是我国财政支持和政策的不断增加,从而减缓了贫困 农村尺寸。从收入,教育和医疗的角度来看,医疗贫困是收入贫困和教育贫困的重要意义; 收入贫困对医疗贫困的积极作用是重要的,但对教育贫困产生负面影响; 教育贫困对医疗保健显着贫困的积极影响,对收入贫困产生了负面影响。

健康状况是农村居民正常劳动力和学习的前提和保证,而较高的收入水平和教育水平可以提高农村居民的医疗条件和医疗意识,因此医疗贫困彼此具有不同的积极影响。贫困和教育贫困的收入具有相互负面影响,这是由于收入贫困放弃教育,然后导致教育,教育的落后受阻了农村居民和更高的收入工作。无法摆脱收入贫困,一个强大的教育概念的乡村家庭由于负担教育费用而加剧了收入贫困。

(4)通过对照变量的回归拒绝鲁棒性测试,并将获得的结果与原始回归结果进行比较,如表4所示。将原始模型结果进行比较,从解释变量和控制变量的系数变量,原始模型系数估计是强大的。IV。结论和政策建议本文在该国使用了30座省级和城市。

经验检验绘制了以下结论:我国的农村非正式金融发展水平和收入贫困,教育贫困,医疗贫困线性关系和两个阈值。对于收入贫困,在第一个较低级别的阈值之前和之后,农村非正式金融发展从显着的负面转化转化为显着的正面,并且在第二个中间水平的门槛后发展并不重要。负面影响。对于教育贫困,在门槛面前,农村非正式金融发展,农村非正式金融发展从未说明的积极演变,在第二次更高水平门槛之前和之后存在显着的积极班次。

它不是显着的负面。对于医疗贫困,在农村经济增长的第一个中间门槛之前和之后,农村非正式的金融发展一直积极,它在第二层内加深了高水平的阈值。

正面效果的强度。全面的结论和农村扶贫和农村非正式财务发展的现状,提出以下政策:首先,根据农村非正规财政资源对农村维度的门槛效应,在该国的非正规财务核算农村财务总体比例 在农村非正式金融所采用的政策的情况下。当一个地区有较低水平的农村金融组成基金时,它应该更加关注对农民收入的农村非正式金融发挥积极作用; 当其开发水平很高时,有必要更加注重为农民发挥农村非正式财务资源。

教育贫困和医疗贫困的积极作用。其次,应赋予农村非正式的金融合理化支持,也建立了一个农村非正式金融监管系统,以防止和控制农村非正式金融风险。

为了更好地将农村非正式财务资源释放到收入,教育,医学多维贫困。积极的作用。

第三,继续在减贫方面发挥重要作用,结合我国农业供给的改革,必须大力发展绿色农业,支持补贴,大学生,农业科技人员等, 创新创新,创新在农业贫困中的积极作用,各种方面,提高了财政支持的效率。此外,扶贫的观点仍然是为了实现农村“自我加热造血”,提高减贫的可持续性,可以吸引更多的非正式融资,更好地促进各方面的扶贫。第四,积极发挥农村定期金融对农村减贫的作用。

创新的农村微型信贷,加强农村新经营电源的金融供应,并确保农村信贷供应促进农村经济发展。注意:1个省份? 自2008年以来,R-RIAN贷款的数据来自中国人民银行出版的“中国农村金融服务报告”,到目前为止,来自各省的农民贷款数据,只有2008,2010,2012,2014年。中国人民银行披露农民贷款的增长率和总增长,发布了“金融机构贷款投资统计报告”,2009年,2013年,2013年,同比增长率和总增长和总额和总额 ,19.23%,24.3分别为24.3。

%,14.8%,2.01万亿,3.1万亿,4.5万亿,6.15万亿,奇数农民贷款数据是基于这个省的。


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